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Agricultura de precisión: drones y algoritmos logran reducir a la mitad el uso de fertilizantes

Agricultura de precisión: drones y algoritmos logran reducir a la mitad el uso de fertilizantes

Un ensayo del INTA Reconquista en cultivos de girasol demostró que es posible optimizar la aplicación de nitrógeno, disminuyendo costos y mejorando la eficiencia sin afectar los rendimientos. En un avance significativo para la producción sustentable, un equipo de especialistas del INTA Reconquista, en la provincia de Santa Fe, validó una estrategia de agricultura de

Un ensayo del INTA Reconquista en cultivos de girasol demostró que es posible optimizar la aplicación de nitrógeno, disminuyendo costos y mejorando la eficiencia sin afectar los rendimientos.

En un avance significativo para la producción sustentable, un equipo de especialistas del INTA Reconquista, en la provincia de Santa Fe, validó una estrategia de agricultura de precisión que permite ajustar la fertilización nitrogenada según la necesidad real de cada sector del lote. El estudio se centró en el cultivo de girasol y utilizó drones equipados con sensores multiespectrales junto a algoritmos avanzados para procesar la información del estado del cultivo.

La investigación permitió pasar de un esquema de fertilización uniforme, donde se aplica la misma dosis en todo el campo, a un manejo sitio-específico. Según explicó Gonzalo Scarpín, investigador del INTA, la clave del éxito radicó en utilizar información precisa para darle a cada ambiente exactamente lo que requiere, logrando una reducción marcada en la cantidad de nitrógeno aplicado sin resignar rendimiento.

Tecnología al servicio del suelo

El proceso comienza con un vuelo de dron que releva el lote mediante índices vegetativos como NDVI, GNDVI y NDRE, los cuales detectan variaciones de vigor entre las diferentes plantas. Estos datos son la base fundamental para la toma de decisiones, ya que permiten obtener mapas sumamente detallados del estado del cultivo previo a la fertilización.

Posteriormente, un algoritmo traduce la información captada por los sensores en un mapa de recomendación. Al respecto, la especialista Daniela Vitti Scarel detalló que el sistema interpreta los colores del mapa para definir dosis específicas: se aplica más nitrógeno donde el cultivo presenta mayor demanda y menos donde no es necesario.

Resultados que optimizan la producción

Los resultados del ensayo fueron contundentes al comparar este manejo variable con la fertilización tradicional de dosis fijas. En muchos casos, la dosis total aplicada fue menos de la mitad de la que se utiliza habitualmente en un manejo uniforme.

A pesar de esta drástica reducción en el uso de insumos, los rendimientos se mantuvieron en niveles competitivos. Esto se traduce en una mejora directa de la eficiencia en el uso del nitrógeno, obteniendo una mayor cantidad de grano por cada kilo de fertilizante invertido. Este trabajo del INTA confirma que la integración de drones y análisis de datos es una vía concreta para optimizar costos y transformar la gestión agrícola mediante decisiones de manejo mucho más precisas.

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