En la 4ª edición del CDA, expertos analizarán el impacto de los modelos predictivos y la automatización inteligente en la competitividad del sector agroindustrial.

El próximo 21 de abril, el GoldenCenter de Buenos Aires será sede del Congreso de Distribuidores del Agro (CDA 2026). En su cuarta edición, el evento se centrará en los desafíos operativos y estratégicos que enfrentan los actores de la cadena comercial, con un énfasis especial en la digitalización y la eficiencia operativa.

Uno de los momentos más destacados de la jornada será la disertación de Sebastián Suárez, socio fundador de Bits0 y ATBS.ai, quien propone una visión de la inteligencia artificial (IA) que trasciende la simple generación de contenidos. Según Suárez, la herramienta debe entenderse como un instrumento de gestión estratégica para la toma de decisiones gerenciales, permitiendo a las empresas proteger sus datos críticos mientras optimizan sus procesos.

Más allá del «prompt»: decisiones basadas en datos

El enfoque de Suárez se aleja del uso cotidiano de herramientas como ChatGPT para centrarse en aplicaciones que generen resultados tangibles en el negocio. «Vamos a tratar de mostrar aplicaciones que dan resultados impresionantes y que no son el típico prompt», adelantó el especialista, subrayando que la IA permite manejar situaciones empresariales complejas que superan las capacidades de las herramientas genéricas.

Un punto fundamental de su presentación será el uso de modelos predictivos para anticipar escenarios de mercado en contextos de alta volatilidad. Como ejemplo de este impacto, Suárez mencionó la implementación de sistemas para predecir el precio de la leche en Latinoamérica, una capacidad vital para empresas cuya rentabilidad depende directamente de las variaciones climáticas y de mercado.

Revolución logística y democratización tecnológica

La IA no solo mejora la previsión, sino que transforma radicalmente la eficiencia operativa. Suárez expondrá cómo el uso de agentes de IA orquestados, capaces de procesar hasta 80 variables simultáneamente, logró reducir la logística de una operación de 5000 camiones mensuales a solo 992. «Es muy difícil para las personas tomar decisiones con 80 variables; la IA amplía esa capacidad de análisis», explicó.

Finalmente, el congreso destacará cómo esta tecnología actúa como una herramienta de democratización. Al requerir inversiones significativamente menores que en el pasado, la IA permite que las pequeñas empresas accedan a capacidades analíticas de nivel multinacional, nivelando el campo de juego en un sector cada vez más exigente.

El CDA 2026 contará además con una destacada nómina de especialistas, incluyendo a referentes como Marcelo Renzulli, Santiago Bulat y María Sanguinetti, entre otros, quienes abordarán de forma integral el futuro del negocio agroindustrial.